ML Engineer/MLOPS

Poszukujemy osoby na stanowisko ML Engineer/MLOPS  (m/k). Praca jest dedykowana dla międzynarodowej firmy farmaceutycznej.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój oraz architekturę produkcyjnego systemu rekomendacyjnego wykorzystywanego przez zespoły biznesowe na wielu rynkach. Rola łączy zaawansowane kompetencje z zakresu Machine Learning Engineering, MLOps oraz architektury rozwiązań chmurowych z aktywnym mentoringiem zespołów Data Science.

• Rozwój i projektowanie architektury produkcyjnego systemu rekomendacyjnego.
• Projektowanie oraz rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning.
• Budowa i rozwój procesów MLOps z wykorzystaniem GitLab CI/CD oraz MLflow.
• Wdrażanie modeli Machine Learning do środowiska produkcyjnego z wykorzystaniem AWS SageMaker.
• Tworzenie i rozwój infrastruktury ML zapewniającej wysoką dostępność, skalowalność oraz niezawodność.
• Współpraca z Data Scientistami w zakresie produkcyjnego wdrażania modeli oraz optymalizacji procesów ML.
• Definiowanie standardów inżynierskich oraz najlepszych praktyk dotyczących budowy systemów Machine Learning.
• Mentoring oraz wsparcie techniczne dla Data Scientistów, Data Engineerów oraz MLOps Engineerów.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w języku Python zgodnie z dobrymi praktykami inżynierii oprogramowania.
• Współpraca z Product Managerami oraz interesariuszami biznesowymi przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
• Identyfikowanie oraz wdrażanie nowych technologii zwiększających efektywność platform Machine Learning.

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu Data Science.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie oraz utrzymaniu produkcyjnych systemów Machine Learning.
• Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker (must-have).
• Znajomość MLOps oraz narzędzi: MLflow, GitLab CI/CD.
• Doświadczenie z frameworkami Deep Learning (TensorFlow i/lub PyTorch).
• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań ML oraz pipeline'ów danych.
• Znajomość środowiska chmurowego AWS.
• Angielski (min B2/C1)

Mile widziane:

• Doświadczenie z narzędziami do monitorowania modeli ML, takimi jak: Prometheus, Grafana, Evidently AI.
• Doświadczenie w projektowaniu obserwowalności (observability) systemów Machine Learning.
• Wykształcenie wyższe z zakresu Sztucznej Inteligencji, Machine Learning lub pokrewnych kierunków.

• 100% pracy zdalnej
• Kontrakt B2B
• Stawka: (130 - 150) pln/h + VAT