PhD Research Engineer - Acoustics (m/k)

Poszukujemy doświadczonego Research Engineera specjalizującego się w akustyce, przetwarzaniu sygnałów audio oraz Machine Learning, który dołączy do międzynarodowego projektu badawczo-rozwojowego (R&D). Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój nowoczesnych algorytmów przetwarzania sygnałów audio oraz wdrażanie modeli Machine Learning działających bezpośrednio na urządzeniach embedded (On-device ML / TinyML).

Projekt jest dedykowany dla międzynarodowego klienta rozwijającego innowacyjne rozwiązania z obszaru akustyki oraz Edge AI.

• Projektowanie i rozwój algorytmów przetwarzania sygnałów audio.
• Rozwój rozwiązań z zakresu Digital Signal Processing (DSP).
• Tworzenie i optymalizacja modeli Machine Learning oraz Deep Learning dla danych audio.
• Implementacja modeli TinyML oraz Embedded AI na urządzeniach o ograniczonych zasobach.
• Rozwój oprogramowania Embedded w językach C/C++.
• Praca nad rozwiązaniami On-device Machine Learning.
• Współpraca z zespołami badawczo-rozwojowymi przy tworzeniu nowych technologii audio.
• Udział w projektach związanych z akustyką, psychoakustyką oraz analizą sygnałów.

• Stopień doktora lub status doktoranta (PhD / PhD Candidate) w dziedzinie akustyki, przetwarzania sygnałów, elektroniki, informatyki lub pokrewnej.
• Minimum 3 lata doświadczenia w projektach badawczo-rozwojowych.
• Doświadczenie w Audio Signal Processing oraz Digital Signal Processing (DSP).
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Dobra znajomość Embedded C/C++.
• Doświadczenie z Machine Learning lub Deep Learning dla danych audio.
• Doświadczenie z TinyML, Embedded AI lub Edge AI.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na mikrokontrolerach.
• Znajomość środowisk embedded oraz mikrokontrolerów.
• Mile widziana znajomość zagadnień związanych z akustyką budowlaną, psychoakustyką lub obowiązującymi normami akustycznymi.
• Angielski min (B2/C1)

• Kontrakt B2B
• Stawka: (160 - 210) pln/h + VAT z możliwością negocjacji
• 100% pracy zdalnej